Eoltech, un vent indépendant cabinet de conseil en énergie, a annoncé avoir remporté des contrats auprès de grands clients français pour déployer IREC-Index. Avec cet indice éolien multi-sources avancé, Eoltech aura pour objectif d'affiner le suivi de 24 parcs éoliens en France, représentant une puissance totale de 500 MW. IREC-Index permettra aux clients d'Eoltech de vérifier la cohérence de la production de leur flotte par rapport à la ressource éolienne disponible pour détecter d'éventuelles différences de performance des turbines.
La spécificité de IREC-Index est d'être basée sur la sélection et la combinaison de plusieurs sources de données à la fois indépendantes et cohérentes entre elles. Cette approche multi-sources renforce la cohérence et la robustesse de cet indice énergétique tout en répondant au défi de la gestion de l'homogénéité des données dans le temps.
Pour chaque région, IREC-Index prend en compte au moins quatre sources distinctes et indépendantes de données éoliennes, dont la cohérence dans le temps est vérifiée chaque mois. Ces données sont ensuite converties en production et combinées pour obtenir des indicateurs de référence de production robustes par région, fournissant des informations précieuses aux opérateurs souhaitant optimiser la performance énergétique de leur portefeuille éolien.
«La plupart des acteurs impliqués dans le suivi de la puissance des parcs éoliens recherchent des bases de données fournissant des niveaux de corrélation élevés avec leurs données de production. Mais même si cette condition est importante, ce n'est pas une garantie de fiabilité, car la cohérence dans le temps n'est généralement pas prise en compte. En combinant plusieurs sources indépendantes, l'approche IREC Index peut filtrer les sources incohérentes et augmenter la robustesse des résultats tout en garantissant le maintien d'un niveau de corrélation élevé avec les données de production », explique Habib Leseney, PDG d'Eoltech.
Depuis sa création en 2010, IREC-Index a été testé et validé sur plus de 130 parcs éoliens, représentant 1,600 97 MW, avec un niveau de corrélation moyen de plus de XNUMX%. Ces campagnes de tests rigoureuses ont démontré son niveau supérieur de précision, sa facilité de mise en œuvre et sa capacité à améliorer les processus de contrôle de production.
