L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus adoptée dans de nombreux secteurs, et la construction ne fait pas exception. Aux États-Unis seulement, il devrait croître à un taux de croissance annuel composé de (TCAC) de 2019 à 2026 lorsque ça vaudra 2.1 milliards de dollars.
Voici la grande question : dans quelle mesure l'IA est-elle actuellement déployée dans l'industrie, et dans quelle direction pouvons-nous nous diriger à l'avenir ?
Les utilisations les plus courantes de l'IA dans l'espace de construction d'aujourd'hui sont la planification, la planification budgétaire, l'atténuation des risques et la simulation de projets de construction. Les chefs de projet peuvent désormais simuler leurs plans de projet pour voir les résultats possibles en temps réel, à l'aide d'un logiciel de simulation de construction comme ALICE Technologies.
Cette technologie permet aux entrepreneurs généraux d'optimiser leurs plans de projet pour réduire les coûts et atténuer les éventuels ralentissements ou retards.
Que ce soit maintenant ou à l'avenir, une chose est claire : l'IA peut grandement bénéficier à l'industrie de la construction. Voici quelques-uns des exemples les plus courants :
Améliorer la sécurité des travailleurs
L'IA peut être intégrée dans sécurité sur place caméras pour surveiller les conditions ou les événements dangereux. Il peut surveiller l'équipement, les outils et le matériel et envoyer des avertissements en cas d'activité suspecte ou de vol. Des systèmes activés par l'IA peuvent également être déployés pour détecter les comportements et pratiques dangereux des travailleurs en utilisant des technologies de reconnaissance faciale.
IA, utilisé en conjonction avec Internet des Objets (IoT) capteurs, peuvent être utilisés pour suivre le trafic du site en temps réel. Sur la base des informations reçues, il peut effectuer diverses tâches telles que rediriger les travailleurs et les opérateurs de machines vers des itinéraires alternatifs pour éviter les retards ou empêcher une collision entre les machines.
À l'aide de capteurs fixés aux pièces de la machine, les responsables peuvent tirer parti de la technologie d'intelligence artificielle pour détecter les défauts des machines et surveiller diverses conditions telles que la température des machines, les niveaux d'huile et d'autres facteurs critiques. Sur la base de ces conditions qu'ils mesurent, ces capteurs peuvent prédire avec précision les pannes ou les dysfonctionnements de la machine avant qu'ils ne surviennent.
Administration du site
L'IA prospère là où il y a des données, et de nombreuses entreprises l'utilisent déjà à leur avantage. Les solutions prises en charge par l'IA peuvent être utilisées pour analyser des données spécifiques afin d'aider les gestionnaires d'installations de construction à prendre des décisions plus éclairées.
Par exemple, certains capteurs IA peuvent être conçus pour détecter les parties inutilisées d'un bâtiment en suivant les mouvements dans ces espaces, puis en arrêtant automatiquement le système CVC dans ces zones, réduisant ainsi les coûts énergétiques.
En combinaison avec des capteurs IoT, un logiciel d'IA peut être utilisé pour recommander le meilleur moment pour certaines activités de maintenance telles que le nettoyage des filtres du climatiseur et le changement des interrupteurs électriques.
Prévenir les dépassements de coûts
Le dépassement de coût est un terme utilisé dans la gestion de projet pour décrire le moment où le coût total d'un projet dépasse son budget. Ceci est assez courant dans l'industrie de la construction, en particulier lorsqu'il s'agit de constructions importantes et complexes.
L'IA peut être utilisée pour prédire les dépassements de coûts en fonction de paramètres tels que le type de contrat, la taille du projet, la durée du projet et le taux d'inflation.
Modèles prédictifs conçus via Réseaux neuronaux artificiels peut être utilisé pour envisager des délais réalistes basés sur des données historiques. Grâce à l'IA, les acteurs de la construction peuvent générer des rapports budgétaires pour des projets antérieurs dans un domaine particulier, mettre en évidence les dépassements et concevoir des budgets meilleurs et plus arrondis pour les projets futurs.
L'IA peut également rationaliser les chaînes d'approvisionnement pour éviter les retards dans l'arrivée des matériaux sur site, le vol de matériaux en cours de route et remédier à l'incapacité de localiser des matériaux d'une certaine qualité.
Meilleure planification
Les parties prenantes peuvent tirer parti de l'IA pour concevoir de meilleurs plans de projet. Les logiciels basés sur l'IA peuvent aider les concepteurs et les planificateurs de projet à identifier les tâches ou les activités dans le cadre du projet qui dépendent les unes des autres et à mettre en évidence la manière dont elles doivent être effectuées pour économiser des coûts, du temps et des ressources.
Les solutions basées sur l'IA peuvent mettre à jour automatiquement et en continu les séquences de tâches et d'activités et informer les parties prenantes de leurs rôles respectifs à tout moment tout au long du projet.
Des outils basés sur l'IA peuvent également être utilisés pour simuler des plans de projet afin d'aider les responsables à voir les résultats possibles de ces plans. Grâce aux outils basés sur l'IA, les chefs de projet n'ont pas à se soucier des modifications qui intègrent manuellement les modifications apportées à leurs plans et calendriers de projet. Certaines de ces solutions, comme ALICE Technologies, peuvent reséquencer les activités et mettre à jour les plans et les calendriers en quelques minutes seulement. Ils analysent plusieurs options et fournissent aux entrepreneurs généraux le calendrier de projet et la combinaison de ressources les plus optimaux.
Gestion des approvisionnements et du budget
L'IA peut aider les acteurs de l'industrie de la construction à prévoir les augmentations des prix des fournitures telles que les barres de fer, le sable, le granit et la latérite. Sur la base de données historiques sur les prix et de variables telles que les taux d'inflation, il peut prévoir les prix futurs des matériaux. Les données peuvent même être formées pour créer des modèles prédictifs qui trouvent la relation entre les prix de différents matériaux.
Cela peut aider les chefs de projet et les superviseurs à déterminer le meilleur moment pour obtenir ces fournitures. Cela est particulièrement nécessaire pour les projets à long terme où les coûts des fournitures peuvent changer plusieurs fois au cours de la durée du projet.
L'IA peut également être connectée à l'inventaire pour surveiller les fournitures entrantes et sortantes. Il peut identifier les ruptures de stock et commander automatiquement un réapprovisionnement à partir d'une liste de fournisseurs fréquentés par le responsable.
Conclusion
L'IA change déjà l'industrie de la construction à bien des égards et ne fera que contribuer à améliorer la productivité en optimisant les plans et les budgets des projets, en prenant en charge les tâches banales et en libérant les travailleurs pour effectuer des tâches plus productives.
