Comment la science des données profite aux ingénieurs MEP dans l'industrie de la construction

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Chaque jour qui passe, nous nous rendons compte que la science des données a trouvé un large éventail d'applications dans de nombreuses entreprises, y compris la construction. Voyant comment le nombre de progrès technologiques augmente rapidement, le monde est devenu surchargé de données. C'est là que la science des données brille. L'industrie de la construction a été victime d'une mauvaise planification, d'une mauvaise budgétisation, d'erreurs de calcul, d'erreurs proportionnelles et d'un faible rendement des actifs. La science des données a la capacité de surmonter ces problèmes et de faciliter la construction à chaque niveau individuel.

La vraie valeur de la science des données réside dans le traitement efficace d'un grand nombre d'informations et l'extraction de données utiles significatives du lot. Il devient presque impossible pour les humains de traiter d'aussi gros volumes de données avec la vitesse des ordinateurs et d'extraire des données utiles à partir de données brutes qui n'ont que peu ou pas d'utilité. La science des données permet aux entreprises de disposer d'algorithmes qui les aident à prendre des décisions commerciales efficaces. En outre, la science des données associée à l'infographie peut aider à comprendre facilement les données avec des éléments visuels.

L'une de ces applications de science des données prometteuses dans l'ingénierie MEP est la création d'un Jumeau Numérique de bâtiments déjà existants. En termes simples, un jumeau numérique en construction est une réplique numérique d'un bâtiment déjà existant. Un jumeau numérique est considéré comme une version améliorée et avancée d'un modèle BIM. Le modèle BIM est finalisé par l'aspect tel que construit à la fin d'un projet. Cependant, un jumeau numérique se met à jour en permanence en collectant des mesures à partir des capteurs du bâtiment, ce qui fournit un flux constant de données pouvant être analysées pour améliorer les bâtiments.

Planification des mises à niveau de construction à l'aide de données

Les données collectées à partir des divers éléments du bâtiment peuvent être utilisées pour prédire les améliorations futures possibles et les effets de modifications comme les rénovations énergétiques. Cela permet au propriétaire du bâtiment de simuler virtuellement un certain nombre de modifications possibles et également d'observer leur impact avant même de prendre une décision d'investissement.

Dans les anciens projets traditionnels, la modernisation des bâtiments était planifiée sur la base de documents périmés et d'une inspection visuelle du personnel. En raison de la complexité des bâtiments, il était fort probable que des informations clés pourraient être manquées même après l'inspection effectuée par des professionnels. Cela conduirait finalement à des ordres de modification et à des coûts imprévus en raison du manque d'informations lors des modifications du bâtiment.

Lors d'une mise à niveau de bâtiment, il peut y avoir plusieurs options de mise à niveau pour le même bâtiment, et la plupart d'entre elles s'excluent mutuellement. Voici deux exemples de ce type:

Les systèmes de chauffage peuvent être basés sur l'utilisation de l'électricité uniquement ou même d'un mélange d'électricité et de combustion. Selon le prix local de l'électricité et la disponibilité des combustibles et des gaz naturels, l'option la plus économique peut varier.
Pour fournir ou évacuer la chaleur, les systèmes CVC du bâtiment peuvent utiliser différents fluides caloporteurs tels que les systèmes à expansion directe utilisent des conduits d'air, les systèmes hydrauliques utilisent des conduites d'eau, etc. L'option la plus appropriée peut varier en fonction des conditions du projet.

La science des données est capable d'analyser les informations et les comportements des composants qui sont invisibles pour les humains. L'une de ces applications est la désagrégation d'énergie. Il s'agit essentiellement d'estimer la consommation électrique individuelle de chaque appareil en décomposant la consommation électrique des compteurs d'énergie. La désagrégation énergétique permet également un sous-comptage virtuel qui permet aux propriétaires d'immeubles de surveiller la consommation d'énergie de chaque locataire. Ces informations peuvent aider à identifier les opportunités d'économiser l'électricité.

Science des données dans le processus de conception de bâtiments

Ingénieurs MEP peut utiliser la science des données pour les bâtiments qui sont encore au stade de la conception avant même le début de la construction. Dans de tels cas, les spécifications de conception sont utilisées pour le modèle de bâtiment au lieu des données mesurées réelles. À ces premiers stades, la science des données permet de comparer diverses options de conception qui peuvent être simulées pour une meilleure compréhension dans un court laps de temps. Bien que de telles simulations soient très complexes lorsqu'il n'y a pas de données mesurées réelles, un jumeau numérique d'un bâtiment déjà existant peut être utilisé comme référence. Cela fait de la simulation basée sur la science des données un outil puissant pour les bâtiments prévus ainsi que pour les bâtiments existants.

La science des données peut également aider au dépannage lors de problèmes de performances de construction. Les données des composants peuvent être traitées pour trouver des interactions cachées entre les problèmes, permettant une détection plus rapide pour la mise en œuvre de solutions efficaces.