L'analyse prédictive dans la construction gagne en popularité. Cette approche de la gestion de la construction basée sur les données aide les entreprises à identifier avec précision et rapidité les risques tout en améliorant la qualité des bâtiments et la sécurité du site.
Les entreprises de construction peuvent recueillir divers points de données à partir de leurs projets et utiliser l'analyse prédictive pour anticiper les résultats potentiels des événements. À l'aide de ces données, ils peuvent développer des stratégies et des techniques pour réduire les risques dans les projets de construction.
Par exemple, l'analyse prédictive peut analyser les données de projet du passé pour anticiper les dépassements de coûts ou les retards causés par des événements météorologiques inattendus.
Pour vous aider à mieux comprendre l'impact de l'analyse prédictive, voyons ce que cela signifie :
Qu'est-ce que l'analyse prédictive ?
Utilisant l'exploration de données, les statistiques, la modélisation et l'apprentissage automatique, l'analyse prédictive passe au crible les données historiques et actuelles pour faire des déductions sur les tendances futures potentielles. L'analyse prédictive est une approche proactive pour identifier les éventuels problèmes de sécurité au travail avant que les incidents ne se produisent.
Comment les entreprises de construction utilisent l'analyse prédictive ?
Chaque analyse de données commence avec des informations de performance précédentes et des données de performance comme base.
Au cours de n'importe quelle phase d'un projet de construction, les entreprises de construction peuvent recueillir des informations provenant de diverses sources, processus et emplacements, notamment :
- Comptabilité
- Estimer
- Contrats
- Des inspections
- Plans et schémas du site
- Spécifications
- Soumissions
Les données sont souvent stockées dans différents logiciels et emplacements physiques. En consolidant toutes ces données et en les alimentant dans un moteur d'analyse prédictive, les entreprises de construction peuvent découvrir des modèles utiles. Cela contribuera encore à améliorer gestion de la construction et atteindre les objectifs souhaités du projet.
Cependant, les données initiales doivent être de la plus haute qualité, car l'exactitude des données affecte directement l'exactitude des résultats.
Avantages de l'utilisation de l'analyse prédictive
Grâce à des informations basées sur les données, l'analyse prédictive peut potentiellement changer le secteur de la gestion de la construction.
Les chefs de projet de construction peuvent grandement bénéficier des informations que l'analyse prédictive peut leur fournir, leur permettant de prendre de meilleures décisions et de traiter de manière proactive les problèmes éventuels avant qu'ils ne surviennent.
Voici cinq façons dont les projets de construction peuvent bénéficier de l'analyse prédictive :
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Précision accrue des prévisions
L'analyse prédictive dans la construction peut aider chefs de projet à faire de meilleurs plans pour les prochains projets en analysant les données historiques et les modèles dans les projets de construction. Cela rendra les allocations budgétaires et les prévisions plus précises.
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Améliore la sensibilisation
Il vous aide à identifier les indicateurs de performance (KPI) importants dans votre projet de construction. L'analyse prédictive peut vous aider à récupérer des informations critiques concernant des KPI définis, tels que les performances d'un projet de construction.
De plus, ces connaissances peuvent être modifiées pour améliorer les résultats, les méthodes et les procédures.
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Une augmentation de l'efficacité
Avec l'aide de l'analyse prédictive, les chefs de projet peuvent améliorer l'efficacité en identifiant les goulots d'étranglement potentiels dans le processus de construction, ce qui entraîne des délais de projet plus courts et des économies de coûts.
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Augmenter les mesures de sécurité
L'analyse prédictive peut aider les chefs de projet à identifier les futurs sites potentiels pour les problèmes de sécurité en analysant les données des projets antérieurs. En conséquence, ils peuvent prendre des mesures proactives pour assurer un environnement de travail sûr.
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Améliore la satisfaction des clients
En utilisant les informations fournies par l'analyse prédictive concernant l'expérience client, les chefs de projet de construction peuvent détecter les domaines à améliorer et fournir un service supérieur.
Cela peut conduire à une satisfaction et une fidélité accrues des clients. En conséquence, ils seront en mesure de maintenir un environnement de travail sûr de manière proactive.
Conclusion
En un mot, l'analyse prédictive est un outil crucial pour la gestion de la construction, car elle permet aux entreprises de détecter d'éventuels problèmes avant qu'ils ne dégénèrent en problèmes coûteux et chronophages.
En utilisant la gestion de la construction basée sur les données, les organisations de construction peuvent utiliser l'analyse prédictive pour maximiser le succès de leurs projets.
Les entreprises de construction peuvent acquérir des informations claires sur leurs opérations et s'assurer que leurs projets sont terminés selon les normes de qualité et de sécurité les plus élevées en utilisant de grandes quantités de données de projet.
