Comment tirer davantage parti des données de votre ERP de construction

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Selon Perspectives d'affaires Fortune, le marché mondial des logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP) devrait passer de 49.28 milliards de dollars en 2022 à 90.63 milliards de dollars d'ici 2029, affichant un TCAC de 9.1 % au cours de cette période. Ces chiffres montrent que l'adoption des ERP est de plus en plus courante dans toutes les industries, et la construction ne fait pas exception.

Transition Les experts estiment que la capacité d'un ERP à centraliser des flux de données disparates dans l'entreprise est l'une des principales raisons de cette popularité. La centralisation aide les entreprises de construction à faciliter la gestion des données tout en rendant les données plus visibles et accessibles. 

De telles améliorations de la gestion des données peuvent aider les décideurs à prendre des décisions commerciales basées sur les données. Cet avantage peut se traduire par une efficacité opérationnelle accrue, une allocation des ressources plus intelligente et une réduction des risques commerciaux. 

Cet article fournit plusieurs conseils sur la manière dont une organisation peut maximiser le bénéfice de ses données de construction à l'aide d'un ERP d'entreprise.

Intégration des données ERP avec l'intelligence d'affaires (BI)

Une solution ERP de construction fournit souvent des fonctionnalités d'analyse intégrées par défaut, par exemple des fonctionnalités de visualisation des données, de suivi des KPI et de génération de rapports.

Dans certains scénarios, cette fonctionnalité de base est suffisante pour répondre aux besoins de l'entreprise du point de vue de l'analyse. Néanmoins, une organisation peut avoir besoin d'outils d'analyse plus spécialisés et avancés, tels que l'informatique décisionnelle, pour tirer le meilleur parti de ses données.

En option, une organisation peut intégrer un ERP de construction à une solution BI existante ou développer un module BI personnalisé et l'intégrer dans un ERP. Après cela, toutes les informations collectées par un ERP (par exemple, les données d'inventaire, de logistique ou d'approvisionnement) peuvent être traitées et analysées avec une intelligence économique. 

En pratique, une telle intégration peut permettre à une organisation de construction d'utiliser diverses techniques de BI.

L'exploration de données

Cette technique permet de traiter de grands ensembles de données non structurées et de les étudier pour identifier les modèles et les tendances cachés, ainsi que pour déterminer les relations entre différents ensembles de données. Par exemple, l'exploration de données peut aider à analyser des fichiers texte, numériques ou image contenant des données de construction critiques.

En pratique, une organisation de construction peut utiliser l'exploration de données pour suivre l'état et la santé des bâtiments, des ponts ou de toute autre construction. En particulier, les organisations peuvent identifier à l'avance les risques d'urgence afin de les éliminer en temps opportun.

Il y a quelques années, des chercheurs chinois exploration de données implémentée pour suivre l'état de l'un des ponts de la province du Hubei. En temps réel, les experts suivent des paramètres tels que la température, la déviation et la pression avec des capteurs et utilisent des algorithmes d'exploration de données, ce qui permet une maintenance et une exploitation plus efficaces des ponts.

Analyses prédictives

Apparemment, la construction est un processus très complexe, difficile à prévoir et, par conséquent, risqué. Néanmoins, les organisations peuvent utiliser les capacités de BI pour rendre la construction plus prévisible et, par conséquent, de plus en plus sûre et rentable. En particulier, les organisations peuvent analyser les données de construction à l'aide d'analyses prédictives.

Par exemple, une organisation peut analyser les données historiques liées aux budgets de ses projets passés pour prédire quelle somme d'argent serait nécessaire pour une construction similaire à l'avenir. Alternativement, une organisation peut analyser les données sur la consommation de certains matériaux pour mieux planifier l'approvisionnement, évitant ainsi le sous-approvisionnement et le surapprovisionnement.

Analyse ad hoc

Cette technique d'intelligence d'affaires permet aux organisations de recevoir des données détaillées de haute qualité pour résoudre des tâches commerciales spécifiques et non standard. 

En bref, c'est ainsi que l'approche peut fonctionner dans la pratique. Supposons qu'un processus de construction se déroule plus lentement que d'habitude et qu'un responsable suggère que les machines sont à l'origine du problème. Dans ce cas, un employé peut générer un rapport sur les performances de certaines machines et, si le rapport met en évidence certaines inefficacités, les corriger.

Connecter des sources de données supplémentaires à un ERP

Si un organisme de construction utilise gestion de la relation client (CRM), de gestion des ressources humaines (GRH) ou de tout autre logiciel d'entreprise, les décideurs peuvent envisager de l'intégrer à un ERP. Après tout, les données collectées par ces systèmes logiciels peuvent alimenter les analyses, aidant les employés à obtenir une image plus complète de leur entreprise.

Par exemple, l'intégration entre CRM et ERP peut aider les employés à mieux comprendre comment les clients interagissent avec une entreprise de construction. En analysant les données des deux systèmes logiciels, les gestionnaires peuvent planifier les opérations de construction en fonction des tendances des clients, permettant ainsi un meilleur service et, par conséquent, la satisfaction des clients.

De plus, une organisation de construction peut envisager d'intégrer l'ERP et la GRH. Avec une telle intégration, les professionnels des RH peuvent générer des rapports basés sur les données ERP pour répartir plus précisément la main-d'œuvre dans des domaines tels que la construction, l'entrepôt et la gestion logistique.

Former et éduquer les employés sur l'analyse ERP 

Entre autres choses, il est essentiel de noter qu'une analyse efficace, en particulier lorsqu'elle implique l'utilisation de techniques telles que l'exploration de données, n'est possible qu'avec les bonnes aptitudes et compétences. Après tout, une organisation peut disposer des outils d'analyse les plus sophistiqués et les plus puissants, qui peuvent ne pas apporter de valeur si personne ne sait comment les utiliser correctement.

Par conséquent, avant de lancer un projet basé sur la BI dans une entreprise, nous vous recommandons de vous assurer que les employés sont prêts à utiliser l'analyse de données dans leur travail quotidien. Les décideurs peuvent commencer par discuter des questions suivantes avec les responsables d'entreprise et les spécialistes des données :

  • Quels sont les KPI les plus critiques du point de vue de notre ERP ?
  • Quels types de données ERP peuvent être utiles pour atteindre nos objectifs commerciaux ?
  • Nos employés peuvent-ils accéder, analyser et interpréter toutes ces données ?
  • Les collaborateurs peuvent-ils utiliser des techniques BI spécifiques au quotidien ?
  • Devrions-nous améliorer les compétences en analyse de données des employés ? Comment?

En fonction des réponses à ces questions et à d'autres, une organisation devrait envisager de lancer une série de formations pour les employés afin de combler les lacunes de compétences les plus critiques. Alternativement, les décideurs peuvent embaucher des spécialistes tels que des scientifiques des données et ainsi atténuer la pénurie de compétences.

Envisager des conseils d'experts ERP

Entre autres, nous vous recommandons de consulter des professionnels ERP qui ont une expérience avérée dans l'industrie de la construction et une solide expertise en analytique. Ces experts peuvent aider une organisation à définir clairement ses besoins commerciaux, à identifier les sources de données les plus précieuses, à évaluer les outils analytiques existants ou à enrichir la pile technologique de l'entreprise avec des solutions supplémentaires.

Réflexions finales

Un ERP est un outil indispensable dans la pile technologique de toute organisation de construction en pleine croissance. Les ERP unifient les flux de données de construction disparates, simplifiant la gestion des données et augmentant la transparence de l'entreprise. De plus, les ERP fournissent des outils de visualisation et d'analyse des données, permettant ainsi des décisions commerciales plus intelligentes.

Cependant, les organisations peuvent déployer des efforts pour maximiser la valeur de leurs données de construction. En particulier, les organisations peuvent intégrer l'ERP à l'informatique décisionnelle, connecter des sources de données supplémentaires, former les employés à l'analyse ERP ou demander conseil à des experts ERP professionnels.