Intelligence artificielle dans la construction : Caterpillar adopte l'IA pour révolutionner l'industrie

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Caterpillar, le leader mondial de l'OEM (fabrication d'équipement d'origine) dans la construction, a indiqué sa pleine intention d'adopter l'intelligence artificielle (IA) dans la construction pour améliorer ses propres activités ainsi que celles de sa clientèle.

Domaine

L'équipementier a fait remarquer que, comme d'autres entreprises, ils ont optimisé leur flux de production grâce à l'utilisation de l'apprentissage automatique et du cloud computing, de sorte que les ingénieurs peuvent désormais effectuer plusieurs tâches et terminer des projets dans une fraction de temps qui était auparavant utilisée dans le passé et qu'ils utilisent l'IA. dans le cadre de leur processus d'ingénierieess.

L'IA est une technologie basée sur les données qui est capable d'apprendre et de s'adapter, de prendre des décisions et de simuler les actions cognitives humaines telles que le raisonnement et la résolution de problèmes en utilisant le nom de directeur numérique et vice-président senior de Cat Digital, Ogi Redzic.

L'intelligence artificielle dans la construction

"L'IA englobe un certain nombre de branches disparates telles que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et l'IA générative, cette dernière suscitant le plus d'enthousiasme."

L’apprentissage automatique signifie peut-être que la technologie informatique peut apprendre des expériences passées et prendre des décisions et des prédictions basées sur les données. Caterpillar souligne que la surveillance des conditions utilise l'apprentissage automatique. Les concessionnaires Cat utilisent cette technologie pour identifier les problèmes et les PTA grâce aux données provenant des côtés de la machine elle-même.

IA générative

GenAI fait référence à l'IA qui crée de nouvelles œuvres d'art, comme du texte, des graphiques, des vidéos et d'autres contenus. Il s'agit d'une avancée majeure dans la production, permettant aux ordinateurs d'effectuer des tâches fastidieuses et de vérifier à nouveau les mêmes informations. On peut prendre l'exemple de GenAI utilisé par les techniciens de Caterpillar pour interroger leur base de connaissances, qui regroupe les vastes fichiers propriétaires de l'entreprise. Les techniciens n’ont pas besoin de parcourir des milliers de pages de documents ni de passer des heures à chercher des réponses.

La vision de Caterpillar concernant l'impact de l'IA sur l'interaction homme-machine

Au-delà même, l'entreprise utilise les technologies numériques pour renforcer la résolution de ses clients. Des éléments tels que les actifs connectés à Cat seront surveillés par des CMA (Condition Monitoring Advisors) formés dans la salle de contrôle en recevant des données entrantes, qui seront analysées et les problèmes aigus résolus immédiatement. L'époque où les CMA devaient extraire leurs données de différents systèmes, effectuer une description et décider de la meilleure étape pour assister un client est révolue.

À l’heure actuelle, les CAM basés sur l’IA présentent des rapports contenant uniquement des données automatiquement préparées et résumées avec une recommandation déjà rédigée. La CMA peut soit examiner le rapport sans le modifier, soit le modifier après lui avoir fourni la recommandation. Cela a un effet sur le degré d’implication humaine, mais le temps nécessaire à l’humain pour traiter les données et générer une suggestion reste le même.

« L’IA va changer la façon dont nous interagissons avec les machines et sera un facteur majeur dans les interfaces entre les systèmes ». Ce que je préfère, c'est la rapidité avec laquelle cela change. Je pense que c'est génial car la technologie est vraiment cruciale de nos jours, déclare Jamie Engstrom, CIO et vice-président de l'informatique de Caterpillar.

"On pourrait s'attendre à ce que l'industrie se développe et prédire que la précision des LLM s'améliorera." De cette façon, nous verrons des améliorations grâce à la maturation de l’industrie.

Engstrom et son équipe ont créé un centre d'excellence en automatisation intelligente et une communauté GenAI que les employés peuvent regrouper et expérimenter avec des cas d'utilisation de GenAI.

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